[Data Analytics] 大資料與小資料

Peter Yared 在 CNet 上的一篇文章中提到這樣的觀點：雖然「巨量資料」（Big Data）目前正熱火朝天，但是以商業用途來說，實際上發揮作用的還是少量關鍵的「小資料」（Little Data）。

以「資料技術的商品化」一書的觀點來看，data analytics 的產品應該是「可採取行動的參考」，而這些「參考」，就是關鍵性的「小資料」。

文章的作者以使用 Google Analytics 分析網站行銷策略為例，Google 收集的網路流量資料非常多，屬於 Big Data，但是最後給行銷管理人員參考的圖表跟指標，其實是相當精簡的 little data，方便管理人員從中獲得洞見。

作者想要表達的建議是：當企業在導入資料分析或商務智慧的解決方案時，焦點不應只放在 Hadoop nodes，資料倉儲等 Big Data 的資訊架構，而忽略了最後輸出的 Little Data 是不是符合企業經營者的需求。